1С:Распознавание первичных документов

1С:Распознавание первичных документов – решение фирмы "1С", которое берет на себя работу по превращению бумажных документов в документы базы 1С.

«1С:Распознавание первичных документов» поможет в 5-10 раз сократить время ввода первичных документов в программы 1С.

Сделать это можно за три простых шага:

Отсканируйте или сфотографируйте бумажные документы. Используйте поточный сканер, если документов много. Подойдут также и документы, которые вы получили в Excel или в pdf по почте или любым другим способом. Загрузите документы в программу 1С и она сама поймет, что вы загрузили: одностраничный документ, многостраничный pdf или архив, состоящий из множества файлов.

Дождитесь результатов распознавания документов. Скорость распознавания зависит от множества факторов, включая размер документов и качество изображения. Первые документы обычно бывают готовы в течение минуты-двух. Если вы загрузили большой объем документов, можно спокойно заниматься другими делами и вернуться к проверке распознанных документов через некоторое время.

Проверьте результат распознавания и создайте документы в учетной базе 1С. Точность распознавания во многом зависит от качества изображения. Еще одна часть проверки – это сопоставление наименований организации, контрагентов и позиций номенклатуры для автоматического создания документа в программе 1С. Когда процесс распознавания будет закончен, все данные будут сопоставлены автоматически. Если записи в программе 1С немного отличаются от указанного в документе, программа подберет наиболее похожие варианты, запросит подтверждение и запомнит выбор. Если какие-либо контрагенты или товары отсутствуют в базе 1С, то их можно создать по одному или воспользоваться групповым созданием новых.

Важно! «1С:Распознавание документов» разработан и поддерживается фирмой «1С». Вся работа по загрузке, корректировке и автоматическому созданию документов происходит в знакомом интерфейсе программы 1С, без использования сторонних сервисов.

Возможности

"1С:Распознавание первичных документов" обработает сканы или фотографии первичных документов и подготовит их для ввода в информационную базу пользователя в удобном виде:

Распознает поставщиков, покупателей, товары и услуги, сопоставляя их с объектами в информационной базе пользователя.
Если записи в информационной базе пользователя немного отличаются от указанного в документе, подбирает наиболее похожие варианты и просит пользователя их подтвердить.
Если номенклатура поставщика отличается от номенклатуры покупателя, запомнит выбор пользователя и в следующий раз выберет правильный вариант автоматически.
Проверяет по формулам корректность чисел в таблицах.
Подсвечивает места, на которые надо обратить внимание.
Позволяет аккуратно, точно и быстро создать всю недостающую номенклатуру.
При наличии в базе документов-оснований, соответствующих скану, может выполнить автоматическое прикрепление скана к документу.
Сформирует комплект из документов, отражающих одну и ту же хозяйственную операцию.
Предложит универсальное распознавание для некоторых документов, незнакомых системе, но отражающих хозяйственные операции поступления/списания товаров.

Используйте "1С:Распознавание первичных документов" для ускорения ввода первичных документов в базу, повышения точности ввода, а также автоматизации прикрепления сканов подписанных документов к предварительно созданным документам в базе.

Стоимость  

Программы, в которых реализован сервис 

1С:Распознавание первичных документов работает в следующих программах "1С:Предприятия":

• 1С:Бухгалтерия предприятия с версии 3.0.106.60
• 1С:Управление нашей фирмой (только в 1С:Фреш)
• И других прикладных решениях, подробнее тут.

Также доступен в приложениях 1С:БухОбслуживания.

Планируется поддержка и в других прикладных решениях, предназначенных для ведения бухгалтерского, финансового, торгового, складского учета, в том числе в "1С:Управлении торговлей", "1С:ERP Управлении предприятием" и других.

Техподдержка

Поддержка обеспечивается:

• компанией Ярософт 8 (4852) 59-45-46
• линией консультаций фирмы "1С" по адресу supporti@ocr.1c.ai